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2.推荐
可根据学员的理想地进行推荐，用中共教育的品牌作为敲门砖。
3.企业合作
进万家合作企业，遍布全国，不是你找，而是找你。
4.专场招聘
优自行组织专场，有可能提前收到心仪的Offer。
1.人工智能-机器学习
map函数、filter函数、sorted函数、eval()、exec()函数关联算法-掌握Apriori算法与FP-growth算法原理，熟悉频繁项的挖掘与常用剪枝策略、与关联规则分类算法—掌握决策树算法、随机森林、KNN、SVM及朴素贝叶斯算法原理，熟悉集成学习(Bagging、Boosing)对于分类算法的优化过程，掌握数据降维方法应用聚类算法—掌握Kmeans，理解聚类算法与分类算法的区别，理解聚类算法的优缺点回归算法—主流回归模型，线性回归，逻辑回归LR及其变种和扩展算法；梯度下降，逻辑回归最优化问题的求解。
培养目标：
掌握常用的机器学习算法，深入接触项目案例，在理解算法的基础上，掌握算法在实际项目中的应用。
2.人工智能—深度学习
基于PaddlePaddle深度学习框架讲解深度学习正则化概述，模型拟合与过拟合问题神经网络算法—垃圾邮件与反欺诈图像识别技术—手写数字识别强化深度学习—AlphaGo相关技术。
培养目标：
掌握PaddlePaddle基本概念，计算模型和原理；能够通过PaddlePaddle进行深度学习和模型构建与训练；掌握训练过程优化方法与问题优化
3.人工智能-拓展课程
主流技术知识拓展
培养目标：
结合AI行业发展现状，拓展最为前沿的AI技术，使学员开阔视野。
4.项目实战及考核
分析项目需求、数据清洗及补值、训练数据模型、结果分析及预测
培养目标：
掌握机器学习算法的匹配方法，深入理解算法原理与实现步骤。
