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1. 大数据导论:介绍大数据的基本概念、特点和应用场景。 2. 数据管理与处理:学习大数据管理和处理的方法和工具,包括数据采集、数据清洗、数据集成和数据转换等。 3. 大数据存储与计算平台:掌握大数据存储和计算平台的使用,如Hadoop、Apache Spark等。 4. 分布式计算与并行处理:学习分布式计算和并行处理的概念和技术,以实现高效的大数据处理。 5. 数据挖掘与机器学习:了解数据挖掘和机器学习的基本原理和算法,应用于大数据分析和预测。
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