面向对象
零基础人员
针对零基础的你，定制学习计划，定期考核测试，安排模拟面试
转职人员转职人员
想转行学python的人员，定制学习计划，定期考核测试，安排模拟面试
精英人员精英人员
针对精英的你，学习至少需3年经验，纯干货、真实战，高效提升技能
教学讲师教学讲师
300余位业界强师，虽贵绝不省人工，面授虽繁必不减品质，对于讲师我们宁缺毋滥
培训目标
1、熟练掌握Python的开发环境与编程核心知识；熟练运用Python面向对象知识进行程序开发；
2、对Python的核心库和组件有深入理解；熟练应用SQL语句进行数据库常用操作；
3、熟练运用Linux操作系统命令及环境配置；熟练使用MySQL，掌握数据库高级操作；
4、熟练掌握Web前端开发技术，HTML,CSs,JavaScript及前端框架；
5、熟练运用Web前端和Django和Flask等主流框架完成Web系统开发；
6、能够运用所学知识开发一个MiniWeb框架，掌握框架实现原理；
7、掌握爬虫运行原理及常见网络抓包工具使用，能够对HTTP及HTTPS协议进行抓包分析；
8、掌握卷积神经网络对图像识别、自然语言识别问题的处理方式，熟悉框架TF里面的张量、会话、梯度优化模型等。
课程安排
1、教学教案检查：
1）备课：备学生，备教材。备方法以及教学过程，根据不同基础的学生来选择适合的教学方法，首先要了解学生，研究学生，了解学生的认知水平，了解学生已经知道什么，想知道什么，了解不同层次学生的学习情况。
2）钻研教材：有效的挖掘利用教材，结合社会的发展和学生的需要，让学生全面深入的了解教材，教师还敢于超越教材，不断创新。
2、学生评价和教师互评：
学生给代课老师打分及老师之间互相打分评比。
3、听课学习：
各位老师相互之间听课学习，提出意见和建议，每一堂课的课堂质量。
前景
1、人工智能和数据科学：
随着人工智能和机器学习的不断发展，Python已成为这些领域的事实标准。许多著名的机器学习和数据科学库，如TensorFlow、PyTorch、Keras和OpenCV，都是Python开发的。
2、Web开发：
Python也是Web开发的强大工具。它可以与许多Web框架配合使用，如Django和Flask。这些框架提供了丰富的功能，包括数据库集成、模板渲染、安全性检查等，大大简化了Web开发的工作。
3、科学计算：
Python还在科学计算领域中使用广泛。NumPy、SciPy和Pandas等库提供了许多数学函数和科学计算方法，可以轻松地处理计算、统计和可视化数据。
4、自动化测试：
Python是自动化测试的流行语言，因为它可以轻松处理测试数据和测试框架。Selenium是一个常用的Python自动化测试框架，它可以模拟浏览器的行为，检查Web应用程序。
