项目内容涉及统计数据科学的沿革及其在公共卫生和生物医疗领域的应用，探索性分析、线性回归分析、时间序列回归分析，模型比较、评估与诊断等。学生将在项目中围绕空气污染与健康或COVID相关公共卫生或生物医学问题展开探究，使用Excel和R对样本公共卫生或生物医学数据集进行分析，在项目结束时，提交项目报告，进行成果展示。个性化研究课题参考：传染病预测预警生物统计模型在PAHs致人群健康损害危险度评价中的应用研究生物统计学在降血糖新药疗效评估中的应用
统计数据科学沿革：统计数据科学在公共卫生和生物医疗领域的应用
探索性分析：为什么（分析目标）、是什么（分析任务列表）和怎么办（Excel和R统计分析）
线性回归分析：为什么（目标）、是什么（统计概念、数学公式）和怎么办（估计和推断）
时间序列回归分析：为什么（目标）、是什么（统计概念、数学公式）和怎么办（估计和推断）
模型比较、评估与诊断
项目回顾与成果展示
论文辅导
生物统计、生物医学、公共卫生等专业学生；
对数据科学与统计在公共卫生与生物医学中的应用感兴趣的学生；
学生需要具备基础R语言和一些常用库的使用及数据操作。
