大连集思学院的图像认证和语义篡改检测研究背景提升项目，项目通过学习相关理论基础、增强实际动手编程力、培养创新思维和团队协作能力，为图像处理的进一步学习和实践应用打下必要的基础。现在火热报名中。

项目背景

  图像是信息呈现的主要形态，是电子商务和电子政务信息的重要载体。当今社会在信息化和数字化领域已经趋于成熟，网络技术和多媒体技术的迅速发展，使得用户可频繁地利用网络传输和获取大量的多媒体信息。
  随着数码相机、智能手机等数字产品的出现和普遍使用，数字图像无疑是数量增长最为迅速的多媒体信息。数字图像其简单直观的特点成为目前广泛使用的发送、获取信息的方式。
  然而同时，现有的数字图像处理工具的功能也日益强大如：Photoshop、MicrosoftPaint等，导致大多数的传输是不可信的。也就是说，对数字图像进行复制、编辑、篡改己经不是难事。在信息传输过程中，如何图像的完整性、内容的真实性己经成为了一个亟待解决的问题，比如侵犯版权、非法篡改、机密泄露等。
  对多媒体数字信息的非法篡改和传播必将给社会和人们的生活带来巨大的危害，一旦被篡改的内容涉及到国家机要、法庭举证、历史文献、医疗文档等重要数据，必将造成个人、社会和国家的重大经济、政治损失。通过本项目的训练并举一反三，将完全可扩展到其他如视频和语音处理的研究和开发领域。

项目介绍

  本科研项目为图像处理方法的一个新的应用领域和热点研究方向。旨在通过理论与实践相结合的方式，以基于内容的认证应用为背景，介绍实现图像认证的鲁棒性和稳健性，以及对非法篡改的敏感性的实现方案。通过学习相关理论基础、增强实际动手编程力、培养创新思维和团队协作能力，为图像处理的进一步学习和实践应用打下必要的基础。
  项目过程中，学生将跟随导师共同工作，实际进行图像特征的抽取，隐形数字水印的嵌入和提取，基于内容的哈希值生成和验证等工作，最后利用所学知识完整实现数字图像的认证和篡改定位。

项目收获

  1.这个项目最后能够培养学生什么素质和能力：数字图像处理是一门综合性很强的学科，其内容广泛，理论抽象，算法实现不直观。
  通过本项目的教学，使学生对信息处理技术的全貌有一个完整清晰的认识，透彻地掌握相关方法和技术的功能和作用，将原来所学或偶有所闻的零星知识串联起来。相信通过探索性、创新性和应用性的实践题目，学生将在短期内大幅提高分析和解决问题的能力。
  2.这个项目学生能够掌握什么软件或者具体知识：为了快速实现本项目的算法，建议学生选用MATLAB，当然用C语言也是不错的选择。
  本项目更重要的是将让学生深度认识数字图像，掌握数字图像处理的内在原理和主流方法，以及与之相关的信息安全基本知识。了解繁杂的数学运算的目前，呈现的是有趣的图像处理效果。
  3.这个项目到底是做什么的：这个项目首先学习并掌握数字图像的特征，包括空域和变换域。然后，学习和掌握经典和现代信息安全的技术手段，包括数字签名、哈希运算、数字水印等。最后，综合运用上述知识，实现图像认证和篡改检测定位，这也是数字图像处理技术在现实生活中的前沿应用。最后，介绍深度学习用于图像的被动认证的方法。
  4.推荐信：实习结束后，导师会根据学生表现出具个性化推荐信。