计算机科学、软件工程、信息技术等相关专业的学生或毕业生：这些人群已经具备了一定的编程基础和计算机科学知识，通过AI应用开发工程师培训，可以进一步掌握人工智能领域的专业技能，提升自己的从业竞争力。
对人工智能感兴趣并希望转行的人员：无论你之前从事的是哪个行业，只要对人工智能有浓厚的兴趣，并希望在这一领域有所发展，都可以通过参加AI应用开发工程师培训来系统学习相关知识，实现职业转型。
掌握AI技术的基础理论和应用领域。
熟练使用Python等编程语言和深度学习框架进行AI项目开发。
理解并掌握机器学习、深度学习等核心算法和模型。
具备数据处理和分析能力，能够处理复杂的数据集。
通过项目实战，提升项目开发能力和团队协作能力。
AI基础理论：涵盖人工智能的基本概念、发展历程、主要流派以及当前的应用领域。通过理论讲解和案例分析，帮助学员建立对AI技术的全面认识。
编程语言与工具：重点学习Python等主流编程语言，以及TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。通过实操练习，学员将掌握使用这些工具进行AI项目开发的基本技能。
核心算法与模型：深入讲解机器学习、深度学习等核心算法，以及卷积神经网络、循环神经网络等常用模型。通过理论推导和代码实现，帮助学员理解算法原理并具备实际应用能力。
数据处理与分析：教授数据预处理、特征工程、数据可视化等数据处理技术，以及使用Pandas、NumPy等数据分析库进行数据分析的方法。
项目实战：提供多个实际项目案例，如图像识别、自然语言处理、推荐系统等，让学员在实战中巩固所学知识，提升项目开发能力。
