适合人群:
工作内容繁杂,升职加薪困难,随时有被裁员的风险,想突破瓶颈,进行能力提升或职业转型,在薪资和发展上更进一步;
零基础,希望提升个人实力,积累数据分析项目经验,掌握必备求职技能,斩获高薪心仪的offer,成功求职从业;
关键业务决策缺乏说服力,无法准确洞察数据问题,数据分析能力不成体系,急需提升核心能力,对业务做出准确判断和决策。
课程内容:
数据分析基础:介绍数据分析的基本概念、流程与方法论,理解数据在决策中的重要性。
数据处理技术:
Excel高级应用:数据整理、函数应用、数据透视表等。
Python编程与数据分析:Pandas、NumPy等库的使用,进行数据清洗、转换与探索性分析。
SQL数据库查询:学习SQL语言,掌握从数据库中提取、过滤数据的方法。
数据可视化:
使用Tableau、Power BI等工具创建图表、仪表板,直观展示数据分析结果。
学习数据故事讲述技巧,有效沟通数据分析成果。
统计学与机器学习基础:
统计学原理:描述性统计、概率分布、假设检验等。
机器学习入门:监督学习、无监督学习基础,了解算法原理与应用场景。
实战项目分析:
分析真实商业案例,涵盖市场趋势预测、用户行为分析、产品优化等多个领域。
分组进行项目实操,从数据收集、处理到分析报告撰写,全程模拟实际工作场景。
课程收获:
通过培训,学员将能够提升自己的数据分析思维;
学会如何通过数据挖掘和分析解决实际问题;
帮助学员掌握数据分析的基本操作和技能;
提升自己的实践能力和解决问题的能力。